Pesquisadores da Universidade da Carnegie Mellon desenvolveram o primeiro método computadorizado que permite analisar uma imagem fotográfica e determinar em qual lugar do mundo ela foi tirada. Essa estimativa de localização é feita comparando-se a imagem com outras imagens georreferenciadas do Flickr.

O IM2GPS é um algoritmo que foi desenvolvido pelo estudante de ciência da computação James Hays e por Alexei A. Efros, professor assistente de Ciência da Computação e Robótica de Carnegie. Não se trata de um algoritmo que faz varredura e análise em imagens fotográficas à procura de detalhes como tipos de roupas,  símbolos em ruas ou determinação espectral de tipos específicos de vegetação como a primeira vista pode-se pensar.

Ao invés disso, o algoritmo analisa a composição da imagem como um todo, a distribuição de cores, as texturas e registra o número de linhas e sua orientação na imagem. A partir disso, ele realiza um busca no Flickr à procura de imagens que possuam características semelhantes às da tomada como base.

"A idéia não é fazer com que o algoritmo me retorne o que a imagem representa, mas fazer com que ele encontre outras imagens semelhantes com a analisada", disse Efros. "Foi surpreendente como este abordagem se revelou eficaz. Quem poderia imaginar que a semelhança na aparência global de uma imagem poderia indicar ou estar correlacionada tão bem com uma localidade?"

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Quem é desenvolvedor e trabalha com a API do Google Maps sabe muito bem que pode construir suas aplicações e adicionar suas próprias camadas de dados (que pode ser um ou mais arquivos KML, imagens de satélite, fotografias, fotografias aéreas, mapas estáticos, etc), mas que tal ler uma revista inteirinha usando o Google Maps?

 

O novo uso pode ser visto no site zKimmer que utiliza a interface de navegação do Google Maps para navegar pelo conteúdo de uma revista. A idéia foi concebida pelo australiano Ric Richardson em meados de 2007 e tem se tornado uma ferramenta interessante para leitura e publicação de conteúdos digitais.

 

Além dos controles tradicionais de zoom, pan e overview do Google Maps, é possível criar links de uma determinada parte (como se fossem coordenadas) do conteúdo e ainda a possibilidade de imprimir. Quer ver como funciona? Escolha uma revista e pau na máquina!

 

zkimmer (ainda com patentes pendentes) não é a única a oferecer ferramentas para visualização de publicações digitais, há outras empresas que também oferecem soluções interessantes como a Texterity, iDigital Edition e Olive Software. Se você ficou curioso, é possível experimentar as soluções que cada empresa desenvolve em seus respectivos sites. A título de exemplo, assista ao vídeo abaixo uma solução da Texterity para publicação digital para o iPhone.

 

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Um Robô pode desenhar mapas? Pelo menos é essa a pergunta que cientistas da NASA e de três universidades americanas estão tentando responder ao realizar testes no deserto de Mojave usando um robô chamado Zöe que foi criado para procurar por vida em Marte.

Atualmente, o objetivo do experimento é fazer com que Zöe possa produzir mapas detalhados de terrenos e distinguir onde há predominância de argila e de basalto. Para um geólogo, essa é um tarefa relativamente simples, mas o que os pesquisadores querem saber é se um robô consegue fazê-lo também. O que se espera é que se Zöe puder ser devidamente programado para diferenciar entre esses dois tipos de materiais, então ele poderá ser usado para criar mapas em regiões de Marte onde o homem ainda não colocou os seus pés.

Ao contrário do homem, Zöe não pode facilmente dizer se uma determinada amostra pode ser argila ou basalto simplesmente observando cor e textura. O que ele faz é distinguir espectralmente (ou seja, distiguir um dado material pela sua reflectância e absorvação de energia eletromagnética) cada mineral. Os padrões de absorção e reflectância de um corpo é conhecido como assinatura espectral e é com isso que se pode distinguir um material espectralmente.

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